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配资网站哪个证券公司开户好绝大多数企业在试图拥抱AI时

来源：市场资讯

（来源：钛媒体APP）

朋友们，

在科技与商业的交叉口混了这么多年，我见过风口，也见过泡沫。从O2O的百团大战到元宇宙的虚火一场，概念来了又去，留下一地鸡毛。但这一次，人工智能（AI）带来的冲击，在我看来，性质完全不同。它不是一阵风，而是一次彻底的、不可逆的“地壳运动”，它改变的是我们思考、创造和连接世界的基本方式。

最近，无论是和执掌百亿资产的传统行业老板吃饭，还是和锐意进取的互联网新贵喝茶，话题总会绕到AI。我能清晰地感受到一种复杂的情绪，一半是对未来的兴奋，一半是对未知的深不见底的焦虑。他们几乎都在问我同一个问题，翻来覆去，本质不变：“我们知道AI很重要，是生死问题，但到底该怎么办？”

正是这个问题，以及我看到的无数企业在转型路上的挣扎与迷茫，让我越来越坚信一个判断：一个全新的、独立的、专注于帮助企业完成“AI化”的咨询品类，不仅即将诞生，而且必将成长为一个万亿级的庞大市场。

这篇文章，不是一篇四平八稳的分析报告。这是我多年来在一线的观察，是我夜深人静时的思考，以及我对所有想抓住这次时代机遇的企业家、创业者和管理者们，掏心掏肺的分享。

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我亲眼所见的“巨大真空”

为什么我敢如此笃定地做出这个判断？因为我看到了一个巨大的、亟待填补的市场真空。这个真空，源于企业强烈的“求生欲”和孱弱的“行动力”之间那道深不见底的鸿沟。

1.1 企业普遍陷入的四大“能力陷阱”

在和数十家不同行业的公司——从制造业的“老法师”到新消费的“弄潮儿”——深入交流后，我发现，绝大多数企业在试图拥抱AI时，都会掉进四个几乎一模一样的“陷阱”里。我把它们总结为“四大能力鸿沟”，它们像一个精密的连环锁，死死地困住了企业前进的脚步。

这四个陷阱，环环相扣，共同构成了一个让企业动弹不得的“能力沼泽”。它们自己爬不出来，迫切需要一个专业的“向导”和“登山队”。

1.2 为什么现有的“巨头”们当不了这个完美的“向导”？

你可能会问，市场上不是有麦肯锡、埃森哲这些咨询巨头，还有谷歌、微软这些科技巨头吗？他们不行吗？

以我之见，他们能解决部分问题，但因为其固有的“基因缺陷”，无法完美胜任。

他们的基因是“商业”，是“战略”，是按小时向客户收取高昂费用的“智慧服务”，而不是“工程”。他们能帮你“看清未来”，但很难手把手地陪你“走到未来”。在AI这个需要快速迭代、反复试错、在实践中找答案的领域，他们传统的、瀑布式的、高举高打的咨询模式，显得有些水土不服。

当你向他们咨询时，他们给出的解决方案，几乎百分之百会落到自家的产品和云服务上。这未必是错的，甚至在很多时候是高效的。但作为一个企业主，我更想要一个完全中立的、站在我的立场、为我的利益负责的合作伙伴。我需要有人告诉我，在解决我这个特定问题上，A公司的开源模型可能比B公司的闭源API性价比更高；C公司的SaaS工具虽然便宜，但有数据安全隐患。这种超越厂商利益的、绝对客观的建议，是科技巨头很难给予的。

所以你看，真空出现了：一个既懂战略、又懂技术、还懂组织，并且绝对中立的“价值整合者”角色，是缺位的。这，就是AI咨询公司的历史性机遇。

我的构想：AI咨询公司到底该怎么做？

如果我来创办一家AI咨询公司，我不会把它做成一个简单的项目外包或者技术贩卖公司。我会把它打造成一个“企业AI化转型的长期合伙人”。我的服务方法论，会遵循一个清晰的、价值驱动的四步流程。

2.1 第一步：像医生一样“会诊”，找到最有价值的“病灶”

我会带着我的“专家会诊团队”——里面有懂商业的资深顾问、懂数据的数据科学家、懂技术架构的解决方案架构师——深入到客户的公司肌理里。我们的第一件事不是推销任何东西，而是做一次彻底的“AI机遇审计”。

我们会像侦探一样，搜集各种“证据”。我们会去客服中心，旁听电话，用语音识别和NLP技术分析上万条聊天记录，看看“查物流”、“问发票”、“改地址”这些问题到底占了客服多少工作量，精准计算出用AI能省下多少人力成本。我们会去市场部，看他们做一个营销活动要花多少人力和时间，从创意、文案、设计到投放，评估用AIGC工具链能把整体效率提高多少倍。我们会去供应链部门，拉取过去三年的销售和库存数据，结合天气、节假日等外部变量，用AI预测模型告诉他们，如果早用AI，能把多少积压的库存资金盘活。

最后，我们会拿出一份报告，但这份报告不是讲空话，而是一张写满了具体数字的“价值地图”。我们会像一个专业的基金经理一样，向CEO呈现一个“AI投资组合建议”：“张总，我们发现了三个高价值场景。A场景（智能客服），预计投入100万，基于您目前的人员规模和话务量，一年能直接节省人力和运营成本300万，ROI是300%。B场景（营销内容生成），投入50万，能让您的内容产出效率提升5倍，间接带来市场声量和销售线索的增长。C场景（销售预测），技术难度最高，但一旦成功，能优化您数千万的库存。我们建议，第一阶段，集中火力主攻A，同时以B作为快速见效的辅助，C作为长期探索。您看如何？”

2.2 第二步：像导演一样“拍片”，从一个精彩的“短片”开始

有了价值地图，我们不会一上来就劝客户拍一部投资巨大的“史诗大片”。那会把人吓跑，也容易失控。我们会选择一个投入产出比最高的项目，把它打造成一个“灯塔项目”，一个能快速见效、振奋人心的“精彩短片”。

比如，智能客服。我的方案不会是“三个月后用AI替代你所有客服”。那会引起巨大反弹。我会这样设计：

通过这样分步快跑、步步为营的方式，我们让企业在每一步都尝到甜头，建立起对AI的信心和掌控感。

2.3 第三步：像买手一样“挑货”，做最中立、最务实的技术决策

当项目进入实施阶段，我的团队将扮演客户的“首席技术买手”和“项目监理”。

市面上的AI技术和平台太多了，开源的、闭源的、大公司的、创业公司的……到底该用谁家的？我们会建立一个**“技术选型评估矩阵”**，从性能（准确率、响应速度）、成本（API调用费、部署运维费）、可扩展性、数据安全、生态系统成熟度等多个维度，对主流方案进行量化打分。

我们会基于对客户业务、预算和数据安全的深刻理解，做出最中立、最合适的选择。我们不卖任何产品，我们只为最终的效果负责。我们的价值，恰恰在于我们的“不站队”和“懂行”。我们会告诉客户：“针对您目前的需求，A公司的开源模型，经过我们的微调，性能可以达到B公司闭源模型的90%，但长期使用成本只有其20%。我们建议用A方案，把省下来的钱投到数据治理上，效果会更好。”

2.4 第四步：像教练一样“陪练”，赋能到组织的每一个细胞

在我看来，AI咨询项目交付的，绝不应该仅仅是一套冷冰冰的系统，而应该是一个被激活的、会自我进化的组织。

所以，项目的最后一步，也是贯穿始终的一步，是“赋能于人”。这绝非一次性的工具使用培训，而是一场持续的思维模式和工作习惯的升级。我们会设计一整套赋能方案：

我们的目标是，当我们的咨询项目结束时，我们留下的不仅是一个AI系统，更是一种人人会用AI、人人敢用AI、人人都想用AI的新文化，和一个能够持续自我造血、自我创新的“AI卓越中心”（CoE）。

我的预判：这个赛道的终局和生存法则

这样一个激动人心的赛道，未来会是什么样子？我斗胆做一个预判。

3.1 商业模式的想象力：从“卖时间”到“共创价值”

我认为，AI咨询的商业模式会远比传统咨询按小时收费的模式更性感、更多元。它会沿着一条“价值绑定”的路径不断进化：

3.2 未来的“三国演义”与“吴国”的生存法则

这个赛道，未来必将是“三国杀”的格局。

作为势单力薄的“吴国”，我们怎么在夹缝中活下去，甚至赢下来？我认为有四条核心生存法则：

一个时代的序幕，正由我们共同拉开